引言

“如今，依然有85%的實驗室正在使用紙質或Excel來管理實驗室耗材數據，而25%的時間花在管理這些數據上。”這是默克生命科學應用解決方案主管Jean-Charles Wirth接受媒體采訪時透露的有關醫藥實驗室的一組數據。

盡管“出門手機掃碼”“數據存儲云端”“萬物互聯”已經早已成為日常，盡管實驗室檢測樣本量不斷攀升，百萬級年度樣本檢測量變得常見，但數據之神——EXCEL仍在實驗室擁有絕對霸主地位。

有人吹捧“做數據還得EXCEL”，有人卻力不從心，急需裝備升級。究竟是“助推器”還是“攔路虎”？我們選取了一部分精彩反饋。

NO.1

數據錄入人效低

實驗室缺乏數據集成，這已經成為無可爭議的現狀，也注定了實驗室科研及管理人員需要花費大量時間做數據錄入的工作。每隔一段時間創建新文件、更改年份、刪除結果和更新鏈接，清理數據。

一心只想做科研：

我有時候會問我自己，難道每天上班穿梭在各個實驗室記錄各類數字，寫臺賬，就是我的意義嗎？為什么連超市都可以做到無人支付，而實驗室卻只能人工記錄，先是本子然后再是電子表格，看著檔案室里那一本本臺賬，我每次都很感慨！

Anna：

每次倉庫補貨尤其是年終盤點的時候數據錄入和修改真的頭疼， 至少2周起，為了提高效率我們一般讓部門自行盤點，然后再整合，但是常常遇到填寫不規范的問題，光是調整都需要幾天。

努力一把就是SCI：

我們在手動數據輸入上花費了太多時間。將數據重新輸入計算機所浪費的每一分鐘都是本可以花在更重要的科研進度上。而且手動錄入的信息難免出現錯誤和遺漏，這不得不讓我們浪費更多的時間。有時候想想自己就是一個高級的數據搬運工！

柯教授：

這么說吧，如果我們團隊每個人每天只花 15 分鐘收集數據并在不同工作簿或系統中重新輸入數據，但一年（250個工作日）加起來就是 62.5 小時，相當于 8 個工作日！這時間損耗乘以團隊人數，那足以推進一個項目了。但是我們都知道15分鐘在日常生活中是遠遠不止的，1個小時甚至2小時，都是經常的事。

NO.2

數據質量差

手動數據輸入的另一個問題是錯誤通常是不可避免的。事實上，研究表明88% 的電子表格包含“重大”錯誤。

大多數科研人員都反饋EXCEL使用存在一個主要問題是：如何在 Excel 中找到錯誤？

王博：

由于EXCEL的自動糾錯能力有限，很容易在不經意間改變一個單元格或犯錯誤——我見過同事在使用該過程很長時間后突然意識到一個單元格錯誤，然后不得不返回并弄清楚那是什么時候發生的。這意味著浪費了數小時的寶貴時間來尋找和糾正錯誤的根源。

趙工：

QC 最重要要求之一就是根據產品特定的規格驗證測量數據。但是你如何處理規格的變化？是否根據新規范檢查了整個歷史記錄？或者是否必須為所有測量復制規格，你如何看到規格何時（以及為什么）發生了變化？在 Excel 中做這件事很不容易。

John ：

Excel 非常適合簡單的臨時計算，但它缺乏結構并且難以自動化和記錄內容，這使得它的使用容易出錯。有時候在輸入設備序列號時多輸了一個空格，或者中英文一個沒留意，最后數據透視的時候就需要來來回回走查好幾次。

NO.3

數據處理與分析

EXCEL成也數據梳理與分析，敗也數據梳理與分析。

1）可重用性小

Roger：

這一點來自我自己在使用 Excel 電子表格進行專業數據管理時的個人錯誤，說到底還是與數據輸入有關。通常，數據存儲在 Excel 電子表格的一個或多個源列中，而其他列包含用于處理的宏和公式。一般我們使用時，當重新使用電子表格進行當前月份的分析時，新數據會被手動復制并粘貼到專用的源列中。但是，由于當月的數據行通常多于上個月的數據行，數據的純復制/粘貼將覆蓋工作表中尚未定義宏的區域，從而產生錯誤的未經驗證的總和和宏結果。

2）數據操作覆蓋率低

Alessio：

我個人使用下來，Excel 電子表格非常適合小型數據集和減少的數據操作池。但是，當項目變得更大并且需要更復雜的數據操作時，有些在 Excel 中不可用。尤其是涉及到一些數據的清洗，數據透視的不同計數，多個交叉維度分析數據產生圖標等。

3）缺乏自動化

打敗EXCEL：

使用 Excel 電子表格時，復制和粘貼操作很常見，用于引入新數據、新單元格和新功能，這些都是無法自動化的操作。每次，為了計算新值，都需要重新打開 Excel，執行此類手動操作，然后重新計算。

一次就通過：

也許大家都遇到過，就是一個新的任務就會有新的表格，雖然有些底層的數據結構一樣，但是組合不一樣。比如：我們領導有一次想看儀器、設備關聯的整個生命周期數據，我們需要調動多個文件夾做數據透視，然后為了保護源數據，我們還會備份，次數多了電腦里就有很多冗余的文件，到最后自己都找不到了。

Giovanni ：

我個人覺得最抓狂還是你明明知道實驗室有這些數據，但是數據卻以不同的狀態儲存在不同的地方。有一次遇到一個paper需要數據論證，結果有的數據在實驗員的活頁夾里，有一部分在資料庫里，還有一部分在研究員的電腦里，有紙質的有電子的，我們最后只能先把紙質數據轉換為電子數據，然后整合，最后才是分析數據。據我所知相同經歷的不止我一個，有時學術會上大家甚至還會相互吐槽。

NO.4

數據訪問和共享

盡管是EXCEL開通的協作可以滿足一部人的協同和共享，但是實驗室基本處于開了遭罪，不開麻煩的兩難困境。

1） 容易被刪除或修改

請叫我姐：

為什么不敢開放協作，很大原因是工作人員很容易意外刪除或移動Excel 文件。尤其是年終盤點需要大家協同修改文件，常常一不小心數據就刪掉了，這時候一堆人急得團團轉欲哭無淚，都是多年攢下來的珍貴數據啊。所以我們現在都是做好充足的備份，隨時錄入隨時保存，但是我們還是不知道文件什么時候會來個閃退或者崩潰打不開。

2）遠程訪問很困難

一線普通工作者：

我們集團分布在不同的區域，對安全保密性要求很高，服務器又位于防火墻內，基本上無法進行遠程訪問，有時候只能個人相互傳輸，但是這增加了安全隱患，你根本無法跟蹤到是誰泄露數據。

3）無法自定義設置訪問權限

David ：

多級訪問權限對于我們真的太重要了，讓不同的人看到不同的資料內容，之前我們就因為這個在飛檢的時候被警告了。在EXCEL，我只能將個別 Excel 文件指定為某些用戶的“只讀”，但只讀不會限制到具體字段訪問。因為我們只能根據不同的人處理對應的資料，但是這樣真的費時。

事實上，EXCEL管理帶來的不僅僅是操作的問題，更是效率的問題。難以想象1/4的時間用來管理數據，對實驗室的用人成本以及科研人員的科研進展帶來多大的壓力。

手動作業普遍，且數據基于紙質的現狀，使得實驗室研發生產變得非常緩慢。如果我們告別紙質和人工為主的管理模式，如果科研人員可以從這些機械重復的過程中釋放出來。擁抱智能實驗室解決方案，科研人員就可以有更多的時間專注于他們的研究和分析，科研進度和效率將被大大推進，也許我們能看到藥物研發十年減至九年甚至更短！

解決方案

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數智化

iLabService釋普科技專注于為實驗室提供軟硬件一體的數智化平臺，利用“監控保”“庫存保”“儀器保”。“樣本保”“數據保”的產品組合，形成實驗室環境、化學品耗材、儀器設備及生物樣本等的綜合管理范式，既可全面部署，也可模塊化開通，簡單好用，安全合規，已幫助強生、巴斯夫、默克、SGS、瑪氏、藥明康德、揚子江藥業、百濟神州、上海藥檢所等數百家實驗室實現提效降本的數智化轉型。

方案優勢：

1、系統嚴格遵守FDA 21CFR11等法規要求，為實驗室保駕護航，幫助實驗室數智化轉型；

2、非介入式的硬件，高標準強合規，安裝靈活，安全部署，24小時無感自動采集數據，解決實驗室數據低效抄錄，解放科研人員的重復作業；

3、人工智能自動清洗整合數據，實驗室資產管理、實驗室環境監測、設備與儀器監測與管理、設備與儀器監測與管理、化學品和耗材倉儲追蹤和管理所有數據一站式存儲，打破實驗室信息孤島，數據分散存儲的困境；

4、低代碼拖拽組件，自定義一鍵生成各類數據報告，可視化大屏，快速處理分析數據，并且幫助數據決策和分析；

5、多種部署方式，低成本高效率，可遠程監測實驗室，打通實驗室上下數據流滿足實驗室協同作業；

6、電子簽名，多級權限自定義，安全合規，全程追溯。